编者按
为贯彻落实商务部等八部门《加快数智供应链发展专项行动计划》精神，上海市供应链发展促进会开展征集和推荐“2025年上海供应链创新与应用优秀案例”、“2025年上海低碳供应链标杆企业案例”活动并会同有关专家完成了对所征集案例企业的信用征询、抽查考察评议、听取各方意见、社会公示等程序，最终产生了“2025年上海供应链创新与应用优秀案例”30个，“2025年上海低碳供应链标杆企业案例”15个。
为全面宣传与推进供应链创新与应用以及低碳供应链标杆企业的优秀案例经验和模式。现将45个优秀案例，萃取精华，编辑成浓缩版，通过“案例汇”专栏每日一例，在上海市供应链发展促进会公众号和官网进行宣传推介。
一、企业基本情况
兆企供应链以 “科技创新、赋能供需、链接产业、服务实体” 为宗旨，深耕塑料、化工等工业原材料领域，整合物流仓储、贸易服务、金融服务及数据与新技术服务，是国内领先的线上线下结合的供应链综合服务商。
平台 2021 年初成立，总部位于上海，设上海、常州、青岛、宁波四家全资子公司。运营四年多来，为数千家中小实体企业提供赊销、代采、货到等业务，以标准化、数据化、可视化服务助力塑化产业发展。基于 AI、大数据和工业互联网，以仓储物流为基础设施，构建企业级数智化平台，实现供应链 “四流合一” 线上化。核心系统成果显著，获多项国家软件著作权，最新生产管理系统以工业物联网数据采集为核心，推动企业从 “经验管理” 向 “智能管理” 转型。
二、供应链创新背景
（一）行业背景：
塑料制品行业产业链长、关乎国计民生;我国中小企业占比高，但传统供应链存在供需信息不对称、链条复杂、智能化低等问题，金融机构难以为轻资产优质中小企业提供金融服务。
（二）政策与技术驱动：
2025 年 8 部门印发《加快数智供应链发展专项行动计划》，党的二十届三中全会支持数智技术改造传统产业。
（三）AI 数智化可破解三大痛点：
通过多维数据交叉验证解决信息不对称，线上自动化审批缩短放款周期解决融资效率低，实时数据监控与预测模型实现动态风控解决风险控制难。
三、供应链创新模式和特点
兆企人工智能交易模型是塑化产业的分析、聊天、数据获取及智能订单工具，含四大功能：
1. 塑料市场分析助手：内置多套报告模板，用户输入需求(如环球市场点评、行情预测、产业数据查询等)，系统自动拆解需求、调用工具获取信息，生成含图表的结构化报告，支持 PDF 导出与修改调整。
2. 智能销售聊天助手：围绕 “塑料产业” 主题聊天，提取对话关键词查询相关信息(如期货、原油、聚烯烃等动态)，客户偏离主题时自动引导回归。
3. 报价及数据分析助手：用户复制文本或上传图片，助手解析报价 / 产业数据，形成结构化格式并汇总至塑料产业数据库。
4. 现货购销助手：用户输入查询需求(如当天 / 历史现货报价)，系统分析数据类型、转换为 SQL 查询产业数据库并展示结果。
核心技术方面，系统本地化部署 DeepSeek-R1-Distill-Qwen、QwQ 等主流开源大模型，默认部署 Qwen3-32B;各助手采用 LangGraph 多智能体工作流机制，支持多轮对话、复杂决策等。未来规划对接兆企供应链平台与企微，为业务员配置 AI 销售助手，辅助沟通、需求匹配、订单生成。
四、供应链创新成效
（一）经济效益：
1. 降低成本：1 名分析师借分析助手几分钟汇总上百份研报，人力与数据成本降低，报告准度及时效性提升;智能工具缩短交易流程，减少人工沟通与价格偏差问题。
2. 提升盈利：业务员凭智能工具精准把握客户需求与市场信息，提高成交率;企业借市场分析功能优化定价，避免定价偏差影响竞争力与利润。
3. 提高响应能力：实时获取市场信息，客户咨询响应时间从 2-3 小时缩至 15 分钟内，客户满意度提升。
4. 促进产业升级：推动塑化产业数字化转型，实现业务自动化标准化;整合数据解决供应链信息不畅问题，实现生产计划与市场需求精准对接。
（二）社会效益：
1. 推动技术融合：AI 技术深度应用于市场分析、行情预测、供应链管理，为行业带来创新成果。
2. 普及供应链思维：帮助企业了解需求、优化策略，推动从关注自身产销转向供应链协同，降低合作风险。
3. 培养专业人才：提供学习与实践平台，助力新手学习行业知识与沟通技巧，提升从业人员数据分析与市场洞察能力。
五、供应链创新经验总结及未来发展规划
（一）经验总结：兆企 AI 交易模型并非单纯可视化工具，而是融合计划、执行、预测、优化的平台级产品，以数智化、网络化为底座，提升供应链敏捷性与韧性，还能从数据中提炼规律、训练算法，形成企业专属平台，其发展重塑企业内外部协作方式。
（二）未来规划：
1. 深化模型应用：在塑化产业发挥更大作用，推动供应链参与主体从单一企业升级为多方利益共同体，实现全局感知、协同优化。
2. 强化社会效益：持续促就业、育人才、推动区域经济发展，加强与高校、科研院所合作，开展产学研攻关，推动行业技术进步。
3. 聚焦实体经济：坚持数智化供应链金融服务实体经济的本源，通过规范与创新重构产业与金融共生生态，把握时代机遇推动行业发展。
关于案例详细信息，咨询电话：17601290705（微信同号），欢迎扫码或咨询
